医療画像の汎用的な領域分割を可能にするMedSAMモデル

MedSAMは、10種類の医療画像モダリティと30種類以上のがんタイプをカバーする大規模なデータセットを用いて学習された、医療画像の汎用的な領域分割を可能にする基盤モデルである。MedSAMは、特定のモダリティやタスクに特化したモデルよりも高い精度と頑健性を示し、幅広い医療画像分割タスクにおいて優れた性能を発揮する。