より強力な多様モーダルと単一モーダルの機械学習の計算的分離に関する研究

多様モーダル機械学習では単一モーダル機械学習に比べて、平均的な場合において、計算量的に大幅に有利になる可能性がある。しかし、そのような強力な計算的分離は、暗号学的に強力な問題と密接に関係しているため、実践的な場面では頻繁に現れない可能性がある。