Erlernen einer asymmetrischen Distanzmetrik zur Modellierung probabilistischer Weltdynamiken

Durch das Erlernen einer asymmetrischen Ähnlichkeitsfunktion, die die Erreichbarkeit zwischen Zuständen widerspiegelt, kann eine geometrische Abstraktion der zugrundeliegenden gerichteten Übergangswahrscheinlichkeiten in den Darstellungsraum eingebettet werden. Dies ermöglicht die Identifizierung geometrisch saliente Zustände als Zwischenziele, die für die Planung und Schlussfolgerung in stochastischen Umgebungen nützlich sind.