TCNetは、軌跡と相関領域からの連続した手話認識を効果的に行うハイブリッドネットワークです。
提案された新しい空間アーキテクチャと新しい時間モジュールにより、複雑な人間のダイナミクスを捉えることで、姿勢認識技術が最先端の精度を達成しました。
A deep neural network-based approach for fully automated sign language recognition, integrating sophisticated preprocessing techniques, transfer learning models, and explainable AI to achieve high accuracy and interpretability.